К вопросу об оптимизации судебно-экспертной деятельности в эпоху цифровизации

Лебедев Максим Дмитриевич
e-mail: maksim9797@mail.ru

Саввоев Сармат Александрович
e-mail: savvoev98@mail.ru

Научный руководитель:
Сааков Тигран  Артёмович
e-mail: saak-93_93@mail.ru

Судебная экспертиза представляет собой область практической деятельности лиц, обладающих специальными знаниями, результаты которой активно используются в уголовном судопроизводстве, в частности, в деятельности следственных органов, направленных на раскрытие и расследование преступлений.

Судебно-экспертную деятельность можно представить в качестве сложной системы, включающей в себя как научные основы и элементы правового регулирования, так и используемые технические средства, методы и методики производства судебных экспертиз. При этом особое место в указанной системе на современном этапе развития занимают информационные технологии, достижения которых существенно расширяют возможности судебно-экспертной деятельности и, безусловно, способствуют повышению степени научной обоснованности получаемых результатов.

Достижения информационных технологий все чаще и чаще встречаются в нашей жизни. Многие крупные организации решаются на приобретение подобных «умных» технологий для повышения эффективности применения ресурсов в своей деятельности и их экономии. Не является исключением и область судебно-экспертной деятельности.

В век научно-технического прогресса, предъявляющего высокие требования к экономии времени как основного ресурса, проведение экспертного исследования с каждым годом становится все сложнее. По этой причине использование информационных технологий и элементов автоматизации приобретает актуальность в ходе оперативного и качественного выполнения поставленных перед экспертами задач.

В настоящей статье предлагается рассмотреть информационные технологии, возникшие в процессе цифровизации, которые используются экспертами при проведении судебных экспертиз.

  1. Экспертная система «Автоэкс» — это система, которая применяется при расследовании преступлений, совершенных в результате ДТП. При помощи данной системы можно восстановить картину противоправного деяния, а именно: определить скорость движения транспортного средства, длину и время тормозного пути; установить техническую возможность предотвращения происшествия. Основной положительной характеристикой данной системы является оперативность работы. Примерно в течение трех минут программа выводит результаты по введенным в нее данным, которые оцениваются экспертом и могут лечь в основу заключения при проведении автотехнической экспертизы [1, с. 270].
  2. Программные комплексы «AutoCAD», «Лира-САПР» представляют собой инструменты системы автоматизированного проектирования. Благодаря данным комплексам эксперт при проведении строительно-технической экспертизы может создать модель в виде изображения реальной постройки, смоделировать динамику эксплуатации в  реальных условиях и выявить причины обрушения сооружений. Данные комплексы предназначены для экономии времени при проведении расчетов и решения спорных вопросов, возникших при проведении экспертизы [2].
  3. Экспертная система «Анализ ДТП» —это система, которая представляет собой структурированную базу данных, составленную при помощи определенных формул и параметров. При помощи данной системы эксперт в ходе проведения экспертизы может определить факторы, способствующие совершению ДТП и ставшие причиной невозможности предотвращения происшествия. Установление причины ДТП возможно при вводе данных, которые предоставлены эксперту из материалов уголовного дела. После ввода данных система сама производит необходимые расчеты и выдает полученный результат на экран в течение нескольких минут. Благодаря данной системе эксперт может выявить причины, повлекшие происшествия, например, несоблюдение дистанции, скорости движения и иные [3, с. 88-91].
  4. Технология «Поиск». Названная технология используется в качестве автоматизированной баллистической идентификационной системы, которая работает как база данных составных частей патрона. Данная база формируется за счет загрузки изображений пуль, гильз и последующей группировки на основе подобия следов оружия или выстрела на данных объектах.  При помощи данной технологии можно направлять изображения в базы различного уровня (центральную или местную) в целях проверки совпадения с имеющимися в информационной базе изображениями, что может позволить установить конкретный образец оружия, из которого производился выстрел либо же определить групповые признаки оружия. В состав технологии «Поиск» входят сканеры для пуль, гильз. Данные сканеры предназначены для получения высококачественного изображения составных частей патронов или оружия. В систему «Поиск» входит станция ввода данных «BIS DAS», при помощи которой загружаются полученные цифровые снимки и данные на сервер для дальнейшего сравнения с имеющейся информацией.

В настоящее время существует автоматизированная система Фото-Модуль «Поиск». Принцип работы системы не изменился, но добавились такие возможности как изготовление цветного цифрового изображения, проведение покадровой круговой съемки и запись видеоизображения пуль и гильз. Для изготовления цифровых фото и видеоизображений оружия, преимущественно короткоствольного, применяется Фото-блок по огнестрельному оружию «Поиск». Принцип работы складывается аналогичным образом, как и в вышеприведенных автоматизированных системах. В ходе работы системы запечатлеваются характерные конструктивные особенности и повреждения огнестрельного оружия и определяются геометрические характеристики объекта [4]. Безусловно, вышеназванные автоматизированные системы способствуют оптимизации производства судебной баллистической экспертизы, что в свою очередь также способствует своевременному раскрытию и расследованию преступлений.

  • Система биометрической идентификации ПАПИЛОН «Фильтр». Указанная система предназначена для оптимизации процесса дактилоскопической идентификации лиц в режиме реального времени. Данная автоматизированная база данных используется вместе с широко известной базой данных – АДИС ПАПИЛОН.

При использовании системы «Фильтр» оттиски пальцев рук, фиксируемые с помощью дактилоскопического сканера, направляются по каналам связи в дактилоскопическую базу данных, где в ходе автоматизированного процесса осуществляется идентификационная проверка, положительный результат которой содержит всю необходимую информацию о проверяемом лице: его личные данные, фотографии. При этом оформление и передача эксперту (инициатору проверки) интересующей информации осуществляется так же в автоматическом режиме, то есть «без участия оператора», что значительно экономит ресурсы экспертных подразделений при разрешении стоящих перед ними задач [5].

Таким образом, информационные технологии, используемые в системе ПАПИЛОН, обеспечивают максимальную автоматизацию регистрации дактилоскопической информации, а также ее проверку при проведении исследований.

  • Аппаратно-программный комплекс «ВОКОРД Видеоэксперт». Технология обеспечивает распознавание лиц по признакам внешности, а также способствует улучшению разрешающей способности цифровых фотоснимков, видеозаписей посредством их корректировки. Данная система, подавляя различные шумы и смазывания на снимках, позволяет получать хорошо различимые изображения без потери информации.

В судебно-экспертной деятельности способствует осуществлению детальной обработки и системного анализа изображений в автоматизированном режиме, а также помогает в выявлении фактов подделки и монтажа, а также в производстве судебно-портретных экспертиз. Данный универсальный программный продукт осуществляет обработку исследуемого материала полностью в автоматическом режиме, позволяя тем самым сократить экспертам время на проведение ряда процедур, связанных с улучшением качества фото- / видеоизображения.

  • Программное обеспечение «БиоНейроАвтограф». Основополагающим принципом данной работы выступают нейросетевые преобразователи биометрии рукописного образа в код доступ. В рамках проведения почерковедческой экспертизы технологию «БиоНейроАвтограф» можно применять при идентификации исполнителя подписей в различных документах в целях установления криминалистически значимой для следствия информации. Особенно это актуально, когда возникает потребность в назначении многообъектной судебной почерковедческой экспертизы. Для решения идентификационной задачи, эксперту необходимо произвести сканирование не менее 12 документов с подписями предполагаемых исполнителей (сравнительных образцов). Образцы для сравнительного исследования отбираются следователем в соответствии со ст. 202 УПК РФ и в последующем предоставляются эксперту для производства судебной экспертизы.

 При проведении сканирования в программе можно выделить необходимый фрагмент, в нашем случае подпись, из которого система извлекает 480 биометрических параметров. После этого подпись лица будет сохранена в виде сгенерированного двоичного пароля. Далее эксперту необходимо сканировать для сравнения подписи документов, которые, предположительно, являются подложными. Сопоставление сгенерированного двоичного пароля и предположительной подложной подписи будет производиться по 480 биометрическим параметрам. По результатам сравнительного исследования возможны две ситуации: а) пароль будет введен верно, т.е. исследованные подписи выполнены лицом, чьи образцы были представлены для сравнительного исследования; б) пароль введен неверно и программа укажет количество двоичного ключа, которые не совпали, т. е. исследуемые подписи и образцы для сравнительного исследования выполнены разными лицами [6].

Наряду со всеми положительными характеристиками рассматриваемого программного продукта, следует отметить некоторые недостатки его работы. Во-первых, сравнение подписей происходит только по совпадающим/различающимся частным признакам почерка, без учета существенных общих признаков почерка, например, нажим, размера, разгона и др. Во-вторых, данная система не распознает подписи, выполненные при помощи использования технических средств (например, электрографических, копировальной бумаги, факсимиле и др.).

Однако данный программный продукт все же, по нашему мнению, способствует оптимизации производства почерковедческой экспертизы, в частности, когда данная экспертиза является многообъектной.

Рассмотренные примеры информационных технологий позволяют говорить о том, что процесс цифровизации судебно-экспертной деятельности позволяет существенно экономить трудовые ресурсы и облегчить работу эксперта. Применение подобных разработок во многом помогает ускорить процесс выполнения задач, поставленных перед сотрудниками экспертных учреждений. Достаточно хорошо себя проявляют современные технологии при поиске необходимой информации, моделировании и производстве сложных математических расчетов. Положительным аспектом информационных технологий является их возможность работать непрерывно, не теряя своей эффективности, способность накопления большого массива информации и ее хранение в течение длительного времени.

Однако в противовес большому количеству достоинств выступают и некоторые недостатки. Процесс совершенствования существующих технологий в настоящий момент достаточно сложен.

Необходимо отметить, что решение судебно-экспертных задач только лишь посредством использования автоматизированных (информационных) технологий не представляется возможным, что объясняется уникальностью и неповторимостью объектов различных родов (видов) судебных экспертиз, эвристическим характером деятельности судебного эксперта. В этой связи мы солидарны с Н.Н. Ильиным, утверждающим, что информационные системы, равно как и иные продукты цифровизации, лишь помогают в процессе осуществления судебно-экспертной деятельности, а основная работа все же осуществляется экспертом [7, с. 120].

Таким образом, можно сделать вывод о том, что в настоящий момент внедрение и использование информационных технологий в судебно-экспертной деятельности, безусловно, способствует оптимизации производства судебных экспертиз, однако такое положение дел также предопределяет необходимость повышения квалификации экспертов в области усвоения ими основ компьютерно-технической экспертизы.


Исследование было интересным? Больше статей в нашем архиве