Процесс научного исследования
Процесс научного исследования очень вариативен и без преувеличений уникален для каждой работы.
Однако существуют некоторые универсальные правил, о которых редакция журнала «Скиф» сейчас и расскажет.
Основные этапы проведения прикладного исследования
- Постановка проблемы.
Об этом пункте мы косвенно говорили в нашем прошлом разделе «Как выбрать тему исследования?«.
Первым делом необходимо понять вокруг какого вопроса строится твоё исследование. Прямо сейчас выпиши эту проблему/возможность/вопрос себе на листок. Вокруг этой записи и будет всё строится. - Подбор и изучение литературы.
Знаешь ли, до нас с вами жили весьма неглупые люди. И, увы, не всё что ново и неизучено для конкретного индивида является таковым же для научного сообщества.
Поэтому, не ленись прочесть работы исследователей, изучавших этот же или схожие вопросы. Много дельных мыслей сможешь откопать, а что ещё лучше — избежать конкретных ошибок.
Где такие статьи найти? Киберленинка, e-library. А также поисковики и всевозможные сайты научных журналов.
Кстати, на этом этапе есть два важных совета.
Совет 1. После каждой прочитанной работы сформулируй основную мысль её автора.
Совет 2. Записывай каждую дельную статью в отдельный документ. Будет просто потом собирать список используемой литературы. - Изучение предмета исследования.
Теперь то и начнётся сам процесс научного исследования.
На этом этапе твоя задача — собрать статистические данные, мнения экспертов, разобрать конкретные случаи и выработать собственное представление об изучаемом предмете. - Формирование гипотез.
Гипотеза — это предположение, основанное на фактических данных, которое ещё только предстоит доказать.
Гипотезой может быть предположение о причинах существующей проблемы. Или предположительный ответ на поставленный вопрос. В общем, гипотеза — это догадка. - Проверка гипотезы.
На этом этапе придётся разобраться — подтверждается твоя гипотеза или нет. Как это сделать? Чаще всего придётся опираться на статистические данные или эксперимент.
Задача проста — смоделировать самостоятельно или найти уже существующую ситуацию, которая доказывает правдивость твоей гипотезы.
На данном этапе существует три варианта: гипотеза подтверждена, гипотеза опровергнута или гипотеза остаётся гипотезой (тот случай, когда получить достоверные данные о её правдивости или ложности не получилось). - Подведение итогов.
Процесс научного исследования венчает именно анализ полученных данных и подведение некоторых итогов.
Всё просто. Посмотри на судьбу своей гипотезы и проанализируй причины подобного положения вещей.
А после этого попробуй сформулировать практические или теоретические выводы.
Конкретные инструменты для проведения исследования
Давай ка сразу прикинем, как конкретно ты можешь провести своё исследование.
Сразу скажем, что включать сюда классическую воду из учебников (анализ, синтез, обобщение, изучение литературы, дедуктивный метод) мы не будем.
Она нужна только для того, чтобы аспиранты становились кандидатами, кандидаты — докторами, а доктора получали премии за издания очередных монографий.
1 инструмент — социологический опрос
Существуют разные виды: анкетирование, интервьюирование и т.д. Но смысл здесь один — опрашиваем целевые группы при помощи заранее установленной методики, а затем интерпретируем данные.
2 инструмент — анализ законодательной и документационной базы
В данном случае анализируют формализированное устройство объекта. Чаще всего прослеживают динамику изменений того или иного документа, сравнивают документы в разных областях или странах.
3 инструмент — эксперимент
Проведение естественного или искусственного эксперимента. Это может быть социальный или естественнонаучный эксперимент.
Задача проста — проверить ту или иную гипотезу посредством перенесения её в реальную или смоделированную систему.
4 инструмент — создание модели
Кто то может сказать, что это разновидность эксперимента. Но это не совсем так. Задача построения модели не проверить гипотезу, а попытаться как можно точнее повторить реальную систему.
На основании формул и имеющихся данных выстраивается модель изучаемой системы. Чаще всего это делается в программной среде.
Но. Маленький лайках. Смоделировать систему можно и в экселе, больших знаний в программировании для этого не понадобится.
5 инструмент — сбор статистических данных
Здесь всё просто. Зачастую собрать достоверные, ещё никем не полученные данные — уже и есть целое исследование.
Сейчас это делают парсерами (программами для автоматического сбора данных), но и ручной метод ещё никто не отменял.